Olá galerinha, tudo bem? Nos últimos meses eu acabei negligenciando a página em consequência dos meus estudos. Pois bem, pretendo voltar a publicar pequenos textos aqui novamente. Até porque os pequenos assuntos que esboço aqui são uma maneira de me ajudar a assimilar diversos conceitos dos quais venho estudando. Claro com minha própria interpretação do assunto.
No entanto pretendo mudar a forma como as matérias serão abordadas. Não poderei mais escrever algo tão didático, será agora algo mais simples e muitas vezes enxuto. Então espere por textos menores e mais focado em um aspecto ou outro. Um exemplo será essa será o texto de hoje. Pretendo publicar uma serie de textos que resumirá o que experienciei nos últimos meses. Não sei quanto tempo irá durar a série, mas ela apenas resumirá os conceitos mais importantes dos quais aprendi. Na realidade tem por objetivo as publicações serem mais nos moldes de um diário de aprendizado, tirando um pouco da formalidade dos textos e seu formato estilo tutorial.
Nesses últimos três meses me cerquei de assuntos sobre estatística, o que me levou a tal situação foi quando eu tive que lidar com a biblioteca javascript d3js. Por uma necessidade simples voltei a estudar conceitos que eu só tinha visto na faculdade e passaram despercebido, mas agora tomaram uma importância não esperada. Mas como o d3js me levou a isso? A resposta simples: necessidade, com a necessidade cada vez mais de entender e usar a ferramenta de forma eficaz, porém não começou assim, no início tratava-se apenas de tentar entender suas funções e métodos, mas uma sequência de fatores foram me levando mais e mais para o mundo da estatística e probalidade.
Usando o livro d3js in action, que há muito tempo estava aqui em casa pegando somente poeira, decidir tentar a biblioteca que já usava em pequenos trabalhos, eu queria tirar um pouco mais dela para algumas das minhas aplicações web. O livro se mostrou útil, com ele foi fácil trabalhar com o DOM, d3js não é uma biblioteca para somente desenho de gráficos estatísticos, ela trás uma gama de ferramentas para manipular o DOM, e trabalhar com dados dos mais diversos formatos: CSV, JSON, TSV E XML.
Contudo ao chegar na parte de manipulação de dados e a transformação do mesmo em gráfico útil, eu percebi deficiências de minha parte em entender o que eu realmente eu estava manipulando, então decidir retornar a velhos conceitos de estatística e probabilidade.
Usei o livro estatística e probabilidade aplicada em conjunto com um curso de estatística, em inglês. O tempo que passei consumindo esses assuntos foram beneficiados com a prática constante de manipulação de dados, pude aplicar muita coisa na prática.
No fim pude entender muito melhor com que estava lidando e ao mesmo tempo descobrir o que queria mostrar nos gráficos. Quando estamos lidando com data visualization, assim chamado a manipulação de dados em gráficos estatísticos para um melhor entendimento visual, estamos contando uma história, então é de suma importância uma boa comunicação visual dos dados.
Neste momento o livro d3js in action já não estava mais sendo tão útil, eu sentia que as vezes ele estava pulando alguns conceitos, mas principalmente o que mais estava pesando contra era o fato do livro ser antigo e está utilizando uma versão da biblioteca daquela época. Por sorte ainda tinha o curso no youtube pela freecodecamp do Curran Kelleher. O curso pode me ajudar a trabalhar com código atualizado além do extra de conhecimento que adquirir. Até aqui muito foi aprendido com relação a estatística e a biblioteca d3js, mas quero me aprofundar um pouco mais nos conceitos, não só de javascript envolvendo o uso eficiente da biblioteca, mas o também no uso da mesma em si, para isso continuo no próximo artigo, agradeço por me acompanhar até aqui.